[단단한 머신러닝] 02. 모델 평가/선택, 과적합, 편향과 분산

한국에서는 잘 알려지지 않았지만, 세계적으로 떠오르는 AI 강대국 중국의 베스트셀러 <단단한 머신러닝>. 코딩보다는 수학적으로 엄밀하게 머신러닝 전반을 개괄하는 책이다. 쉬운 책은 절대 아니지만, 수식을 중심으로 차근차근 진행되는 설명을 따라가다 보면 많은 것을 얻을 수 있다. 매주 온라인 스터디를 진행하고 있는데, 이 포스팅에서는 스터디를 준비하며 요약 정리한 노트 필기를 공유한다.

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CHAPTER 01

• CHAPTER 02 모델 평가 및 선택

        2.1 경험 오차 및 과적합
        2.2 평가 방법
        2.3 모델 성능 측정
        2.4 비교 검증
        2.5 편향과 분산