[단단한 머신러닝] 03. 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 분류, 클래스 불균형 문제

 

한국에서는 잘 알려지지 않았지만, 세계적으로 떠오르는 AI 강대국 중국의 베스트셀러 <단단한 머신러닝>. 코딩보다는 수학적으로 엄밀하게 머신러닝 전반을 개괄하는 책이다. 쉬운 책은 절대 아니지만, 수식을 중심으로 차근차근 진행되는 설명을 따라가다 보면 많은 것을 얻을 수 있다. 매주 온라인 스터디를 진행하고 있는데, 이 포스팅에서는 스터디를 준비하며 요약 정리한 노트 필기를 공유한다.

책 정보 더 보기

CHAPTER 01

CHAPTER 02

• CHAPTER 03 선형 모델

        3.1 기본 형식

        3.2 선형 회귀

        3.3 로지스틱 회귀

        3.4 선형 판별분석

        3.5 다중 분류 학습

        3.6 클래스 불균형 문제